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新突破:AI可预测抑郁症治疗结果

2019-10-31 17:20:23 作者:匿名 阅读量:4444

摘要:研究人员不仅使用观察到的神经区域与预测抗抑郁药的益处有关,还使用机器学习来分析整个大脑的活动。抑郁症是一种复杂的疾病,并且在以不同的方式影响着人们的生活。为抑郁症患者找到最适合的药物,非常有助抑郁症患

长期以来,精神病学领域一直在寻找解释为什么抗抑郁药仅对某些人有效的答案。患者的康复是因为相信治疗会奏效,还是患者的生理功能会影响治疗结果?

最近,由美国得克萨斯大学西南医学中心领导的一项研究为生物学的影响提供了证据。研究人员使用人工智能来识别减缓人们对某些抗抑郁药反应的大脑活动模式。简而言之,科学家已经证明,他们可以通过对病人大脑成像来确定药物是否有效。

该研究的目的是建立一种治疗情绪障碍的生物学和客观策略,并尽量减少处方治疗的试验和错误。如果成功,科学家们设想使用一系列测试,如大脑成像和血液分析,来增加找到正确治疗方法的机会。

该研究包括300多名参与者,他们被分为健康对照组和接受抗抑郁药治疗的抑郁症患者。研究人员使用成像技术分别检查他们在休息状态和情绪处理过程中的大脑活动。在接受药物治疗的参与者中,研究人员发现大脑连接模式和服用抗抑郁药后两个月内改善的可能性之间存在相关性。

研究项目负责人Madhukar trivedi说,对不同状态下的大脑活动进行成像是为了更准确地了解特定患者的抑郁表现。对一些人来说,更相关的数据来自他们大脑的休息状态,而对另一些人来说,情绪处理将是一个关键组成部分,也是抗抑郁药物是否有效的更好预测因素。

研究人员不仅使用观察到的神经区域来预测抗抑郁药物的益处,还使用机器学习来分析整个大脑的活动。人工智能识别特定的大脑区域,如前额叶外侧皮层,这在预测参与者是否会从ssri(一种新型抗抑郁药)中获益方面最为重要。结果显示,在情绪冲突期间神经反应异常的参与者在开始服药后的八周内不太可能好转。

此外,madhukar trivedi还发起了其他大规模的研究项目,以进一步了解情绪障碍的基础。与此同时,他还表示,血液和大脑测试的结合将提高首次选择正确治疗的机会。

抑郁症是一种复杂的疾病,以不同的方式影响人们的生活。为抑郁症患者寻找最合适的药物对他们的康复非常有帮助。可以说,这项新研究的发现意义重大,对指导临床治疗和预后具有重要意义。

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